遵循的规范与标准
现行国家政策及指导意见















国际规则与理念

接入 Meteonorm 卫星级气象网格数据,引入「光谱 - 温度共轭修正算法」,精准模拟光子在组件表面的量子效率衰减路径,同时耦合电缆趋肤效应、逆变器非线性损耗等微观物理机制,实现逐小时发电量预测误差<3.5%;

动态推演冬至日阴影运动轨迹,结合AI视觉识别技术标注障碍物微阴影区,确保组件全年有效受光率 突破98%。并基于组串失配损耗模型,提前在布局阶段规避混装导致的功率衰减,从源头构建「零失配」 光伏矩阵。

根据容配比、组件参数、装机容量等条件首
先筛选相应功率的逆变器。再通过逆变器的最大
电压,MPPT最小工作电压、最大工作电压,单
个组件的工作电压、最大工作温度、最小工作温
度、工作电压温度系数、开路电压温度系数等条
件,对筛选范围内每个逆变器进行组串分配、连
接测试。对符合组串要求且满足容配比的逆变器
进行推荐,并给出组串方案。
精准计算极端工况下的组件电压漂移边界
(误差<0.3%),结合逆变器 MPPT 电压曲面
图谱,实现组串数量、串联方式的黄金组合。打
破传统「设备堆砌」模式,构建「组件 - 逆变
器」共生智能体,以数字孪生技术实现电气系统
的自配置,大幅度提高光伏系统能效。

构建覆盖「负荷 - 绿电 - 储能」的多源数据波动预演体系,通过小时级预演与关系协同,实现从 “被动适应电网” 到 “主动定义能源未来” 的革命;